中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室协同创新中心主任、主流融媒体研究中心主任唐远清 图片来源：主办方供图

当前，随着大数据、云计算、人工智能等为代表的新技术快速迭代发展，媒体融合迎来了前所未有的机遇和挑战。新技术、新平台与数智化劳动者、海量数据、算力等新要素紧密结合，构成了新质生产力的崭新形态。

11月14日，为抓住行业发展新机遇，持续激发智媒体生态联盟产业供需，促进业界、学创新驱动界、技术界多方交流，聚焦“以‘新质生产力’激发‘新质传播力’”的2024智媒体50人成都会议暨每经20周年财经媒体峰会在蓉举行。

活动现场，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室协同创新中心主任、主流融媒体研究中心主任唐远清围绕《新质生产力视角下数智全媒体的发展与创新》进行分享并接受了《每日经济新闻》记者采访。

数智全媒体时代正在到来

面对技术变革，不盲从不照搬

作为国内新闻学研究领域的重要学者之一，早年间唐远清参与了众多大型媒体的运营实践。他始终认为，“新闻学的研究要根植于不断变化的新闻实践。尤其是在面临新技术冲击的当下，新闻研究一定要善于使用最新的技术与平台。”

“现在我们处在一个传播智能化的时代，未来我们的新闻从业人员如果不具备起码的智能素养很可能会淘汰。与此同时，我们也清晰地看到，目前的传播体系与结构不断开放化，原来我们主流舆情由主流媒体掌控，现在进入到一个‘人人都是记者’，所谓‘大众麦克风’的时代，主流媒体对信息传播的主导权遭遇了不小的挑战。这应该引起我们的持续反思与重视。”唐远清向《每日经济新闻》记者分享道。

“纵览这么多年新闻传播的进化演变，从信息化、智能化、数字化到现在的数智化，在AIGC的影响下，‘数智全媒体的时代’正在到来。新闻传播呈现出采编智能化、传播个性化、虚实共生化、内容碎片化、影响情绪化、行为社交化等显著特点。”唐远清指出。

“越是技术浪潮涌起与市场激烈变革的时代，我们作为新闻人越要保持高度理性与专业，我们大胆拥抱技术，不怕、不躲、不回避，但不要被技术裹挟，始终保持以我为主、为我所用的心态，不盲从，不照搬。”唐远清强调。

未来新闻人才应充分利用AI赋能

保持高度社会化、智能化、专业化

谈及在新的数智全媒体时代，如何培养新闻人才，建设新闻队伍，唐远清认为，“要以采编人员的技能进步为目标，提升内容生产的效率。我们在培养目标、培养模式、考评体系、教材编写及教学方式等方面都需要调整、优化和升级。”

“记者今后不仅仅只是简单的文科生，我们应该有工科的知识。全媒体的、全流程、复合型人才是我们的要求。”唐远清表示。

在他看来，未来的新闻人才需要高度社会化、高度智能化、高度专业化。“新闻人才在具备专业学科知识的基础上，还需要适应人工智能时代对我们的诸多要求，需要熟练运用人工智能、AI辅助写作、AI辅助设计、智能采编等新技术、新技能。”

新的传播环境下，如何充分利用AI赋能，是新闻人才培养迫切的话题。“在AGI时代，除了传统的基本设备以外，今后我们每个记者都应该有实时的分身数字人、元宇宙秘书、智能体，AI的Agent，个人的GPT助理。”唐远清表示。

最后谈及媒体的运营模式变革，唐远清指出，“我们在始终坚持内容驱动的基础上，更应该实现用户驱动、技术驱动与数据驱动的平衡，从而提供更加精准、专业的服务，衍生更加多元的媒体产品应用场景。”